设 H 为 Hilbert 空间, M 为其闭线性子空间, x∈H. 求证:
ρ(x,M)=sup{∣⟨x,y⟩∣:y∈M⊥,∥y∥=1}.
解答使用 DeepSeek v3.2 Speciale 生成
由于 M 是 Hilbert 空间 H 的闭线性子空间, 故有正交分解 H=M⊕M⊥. 对任意 x∈H, 存在唯一的 u∈M, v∈M⊥, 使得 x=u+v, 且 u 是 x 在 M 上的正交投影.
一方面, 对任意 z∈M,
∥x−z∥2=∥(u−z)+v∥2=∥u−z∥2+∥v∥2≥∥v∥2,
因为 u−z∈M, v∈M⊥ 正交. 当 z=u 时取等, 故
ρ(x,M):=z∈Minf∥x−z∥=∥v∥.
另一方面, 考虑集合 {∣⟨x,y⟩∣:y∈M⊥, ∥y∥=1}. 对任意满足条件的 y, 由 u∈M, y∈M⊥ 知 ⟨u,y⟩=0, 于是
⟨x,y⟩=⟨u+v,y⟩=⟨v,y⟩.
由 Cauchy-Schwarz 不等式,
∣⟨v,y⟩∣≤∥v∥∥y∥=∥v∥.
若 v=0, 取 y0=v/∥v∥∈M⊥, ∥y0∥=1, 则有 ∣⟨x,y0⟩∣=∥v∥; 若 v=0, 则对任意 y 均有 ∣⟨x,y⟩∣=0. 因此
y∈M⊥, ∥y∥=1sup∣⟨x,y⟩∣=∥v∥.
综上,
ρ(x,M)=∥v∥=y∈M⊥, ∥y∥=1sup∣⟨x,y⟩∣.
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