EU5 事件翻译

flavor_fra.426 君主对宫廷官员的个人恩庇

时间范围

1670.1.1 - 1726.1.1，每月有 10% 的概率触发。

触发条件

• 国家拥有君主。
• 国家未处于战争状态。
• 国家拥有变量 enable_sun_king_events。
• 国家拥有巴黎地区。
• 巴黎地区是国家首都，并且拥有至少1级的凡尔赛宫建筑。

关键效果

• 选项 A：君主的恩庇代价高昂，但无疑赢得了忠诚

  • 历史选项：是。
  • 为当前君主添加人物修正 fra_sun_king_court_patronage，持续 120 个月。
  • AI 选择此选项的概率因子为 0.55。

• 选项 B：迫使君主缩减其恩庇以节省王室国库

  • 为当前君主添加人物修正 fra_sun_king_scaled_back_court_patronage，持续 120 个月。
  • AI 选择此选项的概率因子为 0.45。

背景介绍

在路易十四统治的“太阳王”时代，凡尔赛宫不仅是法国的政治中心，也是君主展示权力、笼络贵族与官员的舞台。君主通过慷慨的赏赐、年金和官职任命对宫廷官员进行“个人恩庇”，以此巩固王权、换取忠诚，并维持宫廷的奢华运转。然而，这种恩庇制度也是一项巨大的财政负担，时常引发关于王室开支与国库健康的争论。

完整事件代码

flavor_fra.426 = { # <Monarch> personal patronage of Court Officials
	type = country_event
	fire_only_once = yes
 	title = flavor_fra.426.title
 	desc = flavor_fra.426.desc

	dynamic_historical_event = {
		tag = FRA
		from = 1670.1.1
		to = 1726.1.1
		monthly_chance = 10
	}

 	trigger = {
		has_ruler = yes
		at_war = no
		has_variable = enable_sun_king_events
		owns = location:paris
		location:paris = {
			is_capital = yes
			has_building_with_at_least_one_level = versailles
		}
 	}

	illustration_tags = {
		10 = regular
		10 = interior
	}	

    immediate = {
		event_illustration_estate_effect = { foreground = estate_type:nobles_estate background = estate_type:nobles_estate }
		ruler ?= {
            save_scope_as = fra_ruler
        }
	}

 	option = { # The <monarch> patronage is a costly one, but has no doubt earned loyalty
		name = flavor_fra.426.a
		historical_option = yes
		scope:fra_ruler = {
            add_character_modifier = {
                modifier = fra_sun_king_court_patronage
                months = 120
                mode = add
            }
        }
		ai_chance = {
			factor = 0.55
		}
 	}

 	option = { # Force <monarch> to scale back his patronage to conserve the royal treasury
		name = flavor_fra.426.b
		scope:fra_ruler = {
            add_character_modifier = {
                modifier = fra_sun_king_scaled_back_court_patronage
                months = 120
                mode = add
            }
        }
		ai_chance = {
			factor = 0.45
		}
 	}
}